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title: "API & MCP-Server für LinkedIn-Automatisierung | CompLeadly"
description: "Öffentliche REST-API und nativer MCP-Server für Claude, ChatGPT und eigene AI-Agents: Kontakte, Zielgruppen und Workflows programmatisch steuern."
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# Sag es einfach deiner KI — CompLeadly erledigt es

Öffentliche REST-API und nativer MCP-Server für Claude, ChatGPT und eigene Agents. Du beschreibst, was passieren soll; CompLeadly macht es. Nachrichten gehen erst raus, wenn du sie freigibst.

[Zur OpenAPI-Dokumentation](https://api.linkedapi.de/v1/docs/)[Kostenlos testen](https://compleadly.de/download)

Token-basiert, rate-limited, via Scalar dokumentiert

## OpenAPI-Dokumentation öffnen

Vollständige Endpoint-Referenz, Authentifizierung und Beispiele — extern gehostet.

Der MCP-Server ist ein Baustein. Wie das ganze [Tool für LinkedIn Automatisierung](https://compleadly.de/) arbeitet, siehst du im Überblick.

[Zur API-Referenz öffnen](https://api.linkedapi.de/v1/docs/)

api.complead.ly/v1

v1.2 stable

GET`/leads`List all leads

```
{
  "data": [
    { "id": "ld_7xk9", "name": "Sandra Weber", "status": "connected" },
    { "id": "ld_3mf2", "name": "Markus Rein…", "status": "replied" }
  ],
  "total": 128,
  "hasMore": true
}
```

POST`/leads/{id}/message`

### Öffentliche REST-API

Read + Write auf Kontakte, Searchlists, Workflows, Operationen und Statistiken. Token-basiert, rate-limited, per Scalar dokumentiert.

### Nativer MCP-Server

Für Claude, ChatGPT, Codex und eigene AI-Agents: Outreach-Workflow starten, Kontakte recherchieren, KPI-Reports, Smart-Chat-Antworten, Knowledge-Base auslesen. Läuft über stdio oder HTTP-SSE.

### No-Code-Automation

Zapier, Make und n8n bindest du über die REST-API und Webhooks an: Ein Webhook startet deinen Ablauf bei einem LinkedIn-Ereignis, über die REST-API liest und schreibst du Kontakte, Workflows und Statistiken.

### CRM-Anbindung per Webhooks

Eine Webhook-Engine mit 14 LinkedIn-Ereignistypen (z. B. „Vernetzung angenommen“, „Lead geantwortet“) füttert jedes CRM in Echtzeit, etwa HubSpot, Zoho, Pipedrive oder Salesforce, direkt oder über Zapier, Make oder n8n.

// use-cases

## Was du deiner KI sagen kannst — und was dann passiert

Verbinde Claude oder ChatGPT mit deinem CompLeadly-Konto und steuere Leads, Zielgruppen, Nachrichten und Reports in natürlicher Sprache. Für Entwickler und No-Code-Tools gibt es dieselbe Kraft als REST-API.

### Per Chat — Claude & ChatGPT (MCP)

Ein Personal Access Token (Claude) oder OAuth (ChatGPT), fertig. Deine KI arbeitet strikt auf deinem eigenen Konto — und Nachrichten gehen erst nach deiner ausdrücklichen Freigabe raus.

Hier ist meine Excel-Liste mit 120 Leads — leg daraus die Zielgruppe „Geschäftsführer IT-Branche“ an und importier alle Profile.

Liest die Datei, legt die Zielgruppe automatisch an, importiert jedes Profil per URL, erkennt Sales-Navigator-Links und filtert Dubletten heraus. Sekunden statt stundenlangem Copy-Paste.

Geh meine offenen Smart-Chats durch, sag mir welche 3 Leads am heißesten sind, und terminiere für sie die nächste Nachricht auf morgen früh um 9 Uhr.

Analysiert die Gesprächsverläufe, priorisiert nach Antwortsignalen und legt die Folgenachricht terminiert in die Warteschlange — versendet wird erst nach deiner Freigabe.

Hier sind 5 Beiträge aus meiner Zielgruppe — schreib zu jedem einen kurzen, persönlichen Kommentar und stell sie zum Kommentieren ein.

Entwirft zu jedem Post einen passenden Kommentar und reiht ihn in die Smart-Comment-Queue ein. Du prüfst, dann gehen sie raus.

Ich komme mit den Antworten nicht mehr hinterher. Nimm die Leads Müller, Schmidt und Weber bis auf Weiteres aus der Automation.

Setzt die drei Kontakte auf deine Blockliste — feingranular pro Feature (Opener, Vernetzen, Kampagnen, InMail), jederzeit rückgängig zu machen.

Wie lief mein Outreach diese Woche? Requests, Annahmequote und Antworten — und wie im Vergleich zur Vorwoche.

Zieht deine Statistiken zusammen und liefert einen Report in Klartext, statt dich durchs Dashboard klicken zu lassen.

Welche meiner Zielgruppen hat in den letzten 30 Tagen die beste Vernetzungsquote?

Zeigt den Akzeptanz-Funnel je Zielgruppe: gesendet → eingeladen → vernetzt, inklusive Quote. So entscheidest du datenbasiert, wo du nachlegst.

### Per Code — REST-API & No-Code

Token-basiert, rate-limited, per OpenAPI dokumentiert. Für eigene Skripte und Cronjobs — oder ganz ohne Code über Zapier, Make und n8n.

```
on: connection_request_accepted
```

Echtzeit-CRM-Sync: 14 LinkedIn-Ereignistypen pushen per Webhook in dein CRM, sobald sie passieren — kein Polling, keine Verzögerung.

```
GET /v1/statistics/aggregate-range
```

Nightly BI: Ein Cronjob zieht Conversion- und InMail-Antwortrate über beliebige Zeiträume und schreibt sie in dein Dashboard.

```
lead_replied → Slack + Task
```

No-Code-Flow: Antwortet ein Lead, pingt Zapier dein Team in Slack und legt eine Aufgabe an — ohne eine Zeile Code.

// loslegen

## Deine KI-Agents können CompLeadly heute schon steuern.

REST-API und MCP-Server sind live und dokumentiert. Token holen, Endpoint eintragen, loslegen — in allen Tarifen enthalten, auch in der Gratis-Version.

[Kostenlos testen](https://compleadly.de/download)[Integration einrichten](https://compleadly.de/wissen)

10 Tage kostenlos testen · ohne Kreditkarte

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